BUSINESS INTELLIGENCE Management Database & Informasi

Pengorganisasian data di lingkungan file tradisional vs Pendekatan database Dasar-dasar Business Intellegence

Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional

Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional Integrasi informasi dapat menjadikan informasi menjadi lengkap dan relevan, sehingga dapat memberikan manfaat yang optimal

Pemrosesan File Tradisional Secara tradisional atau konvensional, kegiatan pemrosesan data suatu aplikasi dilaksanakan oleh bagian yang terkait dengan aplikasi tersebut

Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional [Lanj] Pemrosesan File Tradisional Suatu aplikasi terdiri atas sekumpulan program aplikasi, file data, dan prosedur yang mengerjakan suatu proses atau fungsi Setiap program aplikasi di dalam suatu lingkungan pemrosesan file tradisional, khusus beroperasi pada file data yang dibuat specifik untuk aplikasi itu Antar file data (di dalam satu aplikasi atau antar aplikasi) tidak ada hubungan, dan pada umumnya data didefinisikan dan disusun dengan cara yang berbeda untuk setiap aplikasi

Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional [Lanj] Aplikasi Akademik Aplikasi Keuangan Aplikasi Alumni File Data Akademik File Data Keuangan File Data Alumni Kenyataan ini membuat sulit dilakukannya integrasi data (penggunaan data secara bersama-sama)

Dengan karakteristik sebagaimana telah disebutkan, terdapat sejumlah keterbatasan yang menyebabkan meningkatkan kemungkinan terjadinya kesalahan

Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional [Lanj] Keterbatasan tersebut adalah: 1

Data menjadi terpisah dan terisolasi, karena antar file data tidak terhubung

Munculnya redundansi data, yang tidak dapat dihindarkan karena setiap aplikasi mempunyai file data sendiri-sendiri

Berpotensi terjadinya inkonsistensi data, yaitu jika dilakukan modifikasi data di suatu file akan tetapi di file yang lain (yang berisi data yang sama dengan data yang dimodifikasi) tidak dilakukan hal yang sama

Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional [Lanj] Keterbatasan tersebut adalah: 4

Munculnya data yang membingungkan (data confusion), yaitu apabila data yang sama disajikan dengan terminologi yang berbeda

Program aplikasi tergantung pada format file (program-data-dependence), yaitu kapan saja format data berubah maka seluruh program yang menggunakan data tersebut harus dimodifikasi

Sulit untuk menyajikan objek data yang komplek

Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional [Lanj] Kesimpulan Dengan keterbatasan-keterbatasan tersebut, pemrosesan file tradisional kurang mempunyai keluwesan dan tidak mendukung pemakaian data bersama (data sharing)

Hal ini menyebabkan tidak dapat dilakukannya pertukaran data antar aplikasi, dan sering terjadi terpaksa harus dilakukan pengetikan ulang data dari satu aplikasi ke aplikasi yang lain

Sehingga untuk mengatasinya, dikenalkan konsep baru yang disebut basis data

Basis Data Vs Pemrosesan File Tradisional [Lanj] Basis Data Basis data didefinisikan sebagai sekumpulan data yang saling berhubungan, disimpan dengan minimum redundansi untuk melayani banyak aplikasi secara optimal dengan tujuan memudahkan dan mempercepat pengambilan kembali data/arsip

Mengapa Basis Data? Kita dapat memperoleh/menemukan kembali data dengan mudah dan cepat Di dalam penggunaan basis data, terdapat suatu tempat penyimpanan data tunggal yang dikelola Data tersebut didefinisikan sekali dan kemudian diakses oleh bermacam pengguna dan aplikasi Penggunaan basis data memberikan sejumlah keunggulan potensial dibandingkan dengan pemrosesan file tradisional 11

Pengelolaan Database

Dasar-dasar Business Intellegence

Business Intelligence Business Intelligence menjelaskan tentang suatu konsep dan metode bagiamana untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan sistem yang berbasiskan data

Pengertian-pengertian BI BI merupakan sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasiskan data-data (DJ Powers,2002)

Pengertian-pengertian BI Business Intelligence adalah Alat analisis yang digunakan untuk mengkonsolidasikan data, menganalisis, menyimpan dan mengakses banyak data untuk membantu dalam pembuatan keputusan, seperti perangkat lunak untuk query database dan pelaporan, alat untuk analisis data multidi-mensi dan data mining (C

Loudon, 2007)

Hubungan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Sistem Lain ESS MIS DSS TPS

Jenis Sistem Informasi: Kelompok yg memerlukan: Strategik level Senior Manager Manajemen level Middle Managers Operasional level Operational Managers Sales & Marketing Manufacturing & Produksi Keu & Acc Area Fungsional SDM

Keterangan: Strategic-level-systems membantu manajer senior untuk menangani dan menghadapi isu strategik dan perencanaan jangka panjang

Co: ESS (Executive Support Systems) Management-level-systems membantu dalam monitoring, kontrol, pengambilan keputusan dan kegiatan administratif dari manajer menengah

Co: MIS (Management Information Systems) dan DSS (Decision Support Systems) Operational-level-systems membantu manajer operasional untuk menjaga agar kegiatan dan transaksi sehari-hari perusahaan berjalan lancar

Co: TPS (Transaction Processing Systems)

Karakteristik sistem pemrosesan informasi yang ada dalam organisasi (Review) Jenis Sistem Input Informasi Pemrosesan Output Informasi Pengguna ESS Data agregat: eksternal&internal Grafik, interaktif simulasi, Proyeksi, Respon terhadap permintaan Manajer Senior DSS Data dengan volume rendah /database dalam jumlah besar yang diperlukan untuk analisis

Model analitis dan alat analisis data Interaktif, analisis simulasi, Laporan khusus, analisis keputusan, respon terhadap permintaan Profesional, staf manajer MIS Ringkasan data transaksi, data dengan volume tinggi, model sederhana Laporan rutin, model sederhana, analisis tingkat rendah Ringkasan, report exception Manajer menengah TPS Transaksi, kejadian Pengurutan, pendaftaran, penggabungan, updating Laporan terperinci, Daftar, Ringkasan Operation Personnel Supervisor

Business Intellegence Secara umum Business Intelligence merupakan sebuah proses untuk melakukan ekstraksi datadata operasional perusahaan dan mengumpulkannya dalam sebuah data warehouse

Selanjutnya data di data warehouse diproses menggunakan berbagai analisis statistik dalam proses data mining, sehingga didapat berbagai kecenderungan atau pattern dari data

Business Intellegence Hasil penyederhanaan dan peringkasan ini disajikan kepada end user yang biasanya merupakan pengambil keputusan bisnis

Dengan demikian manajemen dapat mengambil keputusan berdasarkan fakta-fakta aktual, dan tidak hanya mengandalkan intuisi dan pengalaman kuantitatif saja

Data Warehouse Data Warehouse adalah Pusat repositori informasi yang mampu memberikan database berorientasi subyek untuk informasi yang bersifat historis yang mendukung DSS (Decision Suport System) dan EIS (Executive Information System)

Berorientasi Subyek Data yang disusun menurut subyek berisi hanya informasi yang penting bagi pemprosesan decision support

Database yang semua informasi yang tersimpan di kelompokkan berdasarkan subyek tertentu misalnya: pelanggan, gudang, pasar, dsb

Semua Informasi tersebut disimpan dalam suatu sistem data warehouse

Fungsi Business Intellegence Fungsi Business Intelligence sebagai sistem pendukung pengambilan keputusan dimana sistem dan aplikasi ini mengubah data-data dalam suatu perusahaan atau organisasi (data operasional, data transaksional, atau data lainnya) ke dalam bentuk pengetahuan

Proses Business Intellegence

Faktor-faktor yang Mengakibatkan Kegagalan Implementasi Business Intelligence Perencanaan yang kurang matang Kualitas data yang tidak/kurang baik Kurangnya mengantisipasi terhadap perubahan di organisasi

Manfaat Business Intelligence Bagi Organisasi Non-profit Meningkatkan nilai data dan informasi organisasi Memudahkan pemantauan kinerja or-ganisasi Meningkatkan nilai investasi TI yang sudah ada Menciptakan pegawai yang memiliki ak-ses informasi yang baik (well-informed workers)

Struktur Dan Komponen Business Intelligence Komponen Utama dari Business Intelligence adalah sebagai berikut: Data Warehouse Business Analytics Data Mining Busniness Performance management